お疲れ様です。
最近、人工知能について興味が出てきて、色々調べ始めたので、ブログに残しておきます。
興味がでたきっかけ
「これからはエーアイでアイオーティーだ!!!」という声がどこかから聞こえてきたからです。詳しくは聞かないでください。
最初にやったこと
まずは本を買って読みました。
フォロワーさんから以下の書籍をおすすめされたので、買ってみました。
あたらしい人工知能の教科書 プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識 https://t.co/1IEfVh8hN3 #Amazon これもぽちった
— ナツヨ@インフラ女子の日常 (@infragirl755) 2017年8月22日
結論からいうと・・・・最後まで読み進めることができませんでした。
(おすすめしてくれたフォロワーさん、すみません!)
ここで、人工知能とはめくるめく数学の世界であることを察しました。
調べれば調べるほど人工知能って数学なんだな。数学の先生欲しいンゴ(他力本願
— ナツヨ@インフラ女子の日常 (@infragirl755) 2017年8月29日
そして、人工知能のことと知るには、自らの数学の知識が足りていないことを自覚しました。高専の時マクローリン展開とかやっていたはずなのに、全然覚えていないです。(教官ごめんなさい)
ここでひとつの疑問
そして、人工知能とはなんなのか疑問を持ち始めました。
100%でないと果物の断面をパッケージに載せてはいけないように、人工知能を使った商品を名乗る基準ってあるんだろうか。
— ナツヨ@インフラ女子の日常 (@infragirl755) 2017年9月26日
公正取引委員会のページで「人工知能」サイト内検索かけてみるとたくさん出るけど、協議会そのものはないのかしらね。
— ナツヨ@インフラ女子の日常 (@infragirl755) 2017年10月9日
人工知能とは事業として発展途上であり、明確な基準がないことを知ります。
今なら名乗ったもの勝ちなのかもしれない。
数学がわからなければ勉強すればいいじゃない(?)
数学の知識が足りないことを自覚した私は、以下の書籍を購入しました。
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~ LINE Fukuoka株式会社... https://t.co/e4L8oPQuzS @amazonJPさんから
— ナツヨ@インフラ女子の日常 (@infragirl755) 2017年11月7日
これkindle版あるから買ってみよう
今の私のレベルにあっていてとても読みやすいです。
この本で「回帰」がなんとなくわかった気がします。いろんな記事をみて、「あ、これって回帰分析使ってるんだな」ってなんとなくわかるようになってきました。
話は人工知能からそれますが、回帰分析がzabbixで使われているとわかってびっくりしました。
zabbix 3系を構築する時にちょっと調べてたんですが、「へー、こんな機能があるんだ」ぐらいにしか思ってなかったんです。
その時に@qryuuさんから「zabbixで回帰分析使ってるよ」とリプライいただいて
はっ!っとなりました。
サービスベンダーによって異なりますが
— 九龍真乙 (@qryuu) 2017年11月15日
機械学習の対象データの選び方とか
フィッティングアルゴリズムは
違いがありますが、その中で動く
数値属性(回帰)数式については、どのサービスでも数学的には
Zabbixの数値予測と同じです。https://t.co/U5vHKkLqEEhttps://t.co/tCTc6ZWMFJ
「数式を理解しようとすると疲れるからまずサンプルでも動かしてみる方がいいよ」というリプライやアドバイスをいただくことが多いんですけど、こういう気づきがあるから理論から勉強するのも悪くないなって思っています。
この話を聞いてた人から「本当にAIの話してたの?」みたいに聞かれてちょっとだけ(。-`ω´-)ンーってなった。いやまぁAIじゃないかもしれんけど、やりたいこと(深層学習)の手前(機械学習)の手前なんじゃないかなって。
— ナツヨ@インフラ女子の日常 (@infragirl755) 2017年11月11日
こういうことを言われてちょっとくじけたりもしました。
技術って積み重ねだと思うの。( ′;ω;)
今後やっていきたいこと
「やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん」の中にpythonのサンプルもあるようなので、まずはそれを触ってみようかと思っています。